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在供应链“风暴”中,制造商转向预测性维护技术

2022-09-12 04:04


由于供应链紧张程度加深,制造商们更加重视生产效率,一些旨在预测工业设备故障的技术初创公司看到了发展前景。


随着供应链中断可能性的提高,全球预测性维护技术(Prognostics and Health Management)的市场需求不断提高。新冠疫情爆发后,2020年全球预测性维护技术的支出约为40亿美元,据数据分析公司Research and Markets预测,到2027年该市场预计达到186亿美元,年增长率在26%以上。

全球预测性维护市场


制造商:我们有明确的业务目标



预测性维护技术能够有效帮助企业减少意外成本。如百事公司的预测性系统维护技术是由纽约初创公司Augury Inc.开发,去年百事公司四家工厂的预测性系统维护减少了意外故障、中断及更换零件所增加的成本;此外,该项技术每年帮助百事公司增加了约4000小时的生产能力,这相当于增加了几百万磅的零食从生产线上下来并运往商店,而百事公司也正在将该技术运用在大部分工厂当中。


我院李博博士在论文《何时切换到更高档?针对问题升级的时间限制方法》(《When to Swing into High Gear? A Time-Limit Approach to Problem Escalation》)中提出了一项管理政策以减少因扰乱正常运营的随机问题而产生的成本。


除了百事可乐之外,杜邦公司(DuPont Inc.)、好时公司(Hershey Co.)等生产商以及约100家制药公司、商品包装制造商等大型制造商运用了Augury Inc.开发的预测性维护技术。


并不新鲜,但越来越有价值



一般来说,预测性维护技术是通过安装在工厂设备上的无线传感器监测数据,这些无线传感器会接收机器发出的声音,随后生成的数据会被传输到平台上并由人工智能软件进行分析;这些软件经过测试,能够识别不同生命周期的工业机械声音,随后这些数据将实时传送给工厂的设备维护团队,帮助他们更有针对性地检测、维修设备。


预测性维护系统功能模型


预测性维护技术并不是一项新的技术,但随着全球供应链局势的变化,企业的生产压力不断加大,由于供应链中断导致的生产需求飙升,因此提供预测性维护技术的企业及初创公司也越来越有价值。


今年10月,Augury在E轮融资中筹集了1.8亿美元,其私人市场估值超过10亿美元;与初创公司Augury Inc.类似,Senseye是一家位于英国的预测性维护软件开发商,该公司在6月份被西门子股份有限公司收购,西门子表示其技术可以减少高达50%的非计划性机器停机时间,同时将维护人员的生产力提高30%。



一系列供应链问题正在为提供预测性维护技术的初创公司打开新的大门,同时随着数字化、网络化、智能化技术与制造业的深度融合,智能装备正在向更加高效与智能的方向发展,其前景令人期待。



————  参考资料 ————

1. WSJ:《Manufacturers Turn to ‘Machine Health’ Tech》
2.《工业4.0落地的最短路径:预测性维护》
3.《智能制造装备预测性维护技术研究和标准进展》


*文章仅作行业资讯分享,如有侵权请联系我们删除。


| 文字/编辑:史佳萍

| 校审:伊彦茗


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