由于供应链紧张程度加深,制造商们更加重视生产效率,一些旨在预测工业设备故障的技术初创公司看到了发展前景。
随着供应链中断可能性的提高,全球预测性维护技术(Prognostics and Health Management)的市场需求不断提高。新冠疫情爆发后,2020年全球预测性维护技术的支出约为40亿美元,据数据分析公司Research and Markets预测,到2027年该市场预计达到186亿美元,年增长率在26%以上。
制造商:我们有明确的业务目标
除了百事可乐之外,杜邦公司(DuPont Inc.)、好时公司(Hershey Co.)等生产商以及约100家制药公司、商品包装制造商等大型制造商运用了Augury Inc.开发的预测性维护技术。
并不新鲜,但越来越有价值
预测性维护系统功能模型
预测性维护技术并不是一项新的技术,但随着全球供应链局势的变化,企业的生产压力不断加大,由于供应链中断导致的生产需求飙升,因此提供预测性维护技术的企业及初创公司也越来越有价值。
今年10月,Augury在E轮融资中筹集了1.8亿美元,其私人市场估值超过10亿美元;与初创公司Augury Inc.类似,Senseye是一家位于英国的预测性维护软件开发商,该公司在6月份被西门子股份有限公司收购,西门子表示其技术可以减少高达50%的非计划性机器停机时间,同时将维护人员的生产力提高30%。
一系列供应链问题正在为提供预测性维护技术的初创公司打开新的大门,同时随着数字化、网络化、智能化技术与制造业的深度融合,智能装备正在向更加高效与智能的方向发展,其前景令人期待。
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| 文字/编辑:史佳萍
| 校审:伊彦茗
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